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开篇:谈“技术+媒体”
发布时间:2022-03-07 01:02
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本文摘要:探讨技术+媒体的问题时,我们要明确,不是让机械来替代人,而是让机械来更好地服务于人类,从一开始的服务于行业中的某一类角色,到服务于整个行业的工业链,一直到重塑一个行业的生态系统。机械用来解放人类,解放束缚人类手脚的机械性劳动,让人释放更大的潜能,释放更具有特色的思想性和缔造性。 技术让世界更智能化、让人们更轻松的驾驭生活,让世界更优美。想聊一聊“技术+媒体”。 交织学科的研究是一个很有趣的历程,技术的深耕之下,相当于你给了“技术”一个前置性的应用场景。

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探讨"技术+媒体"的问题时,我们要明确,不是让机械来替代人,而是让机械来更好地服务于人类,从一开始的服务于行业中的某一类角色,到服务于整个行业的工业链,一直到重塑一个行业的生态系统。机械用来解放人类,解放束缚人类手脚的机械性劳动,让人释放更大的潜能,释放更具有特色的思想性和缔造性。

技术让世界更智能化、让人们更轻松的驾驭生活,让世界更优美。想聊一聊“技术+媒体”。

交织学科的研究是一个很有趣的历程,技术的深耕之下,相当于你给了“技术”一个前置性的应用场景。有一句话说得好“没有技术的应用场景只能是想像,没有应用场景的技术还需要探索落地”。现阶段来讲,对于“媒体融合”,用一个不太严谨但较通俗的说法,就是“技术+媒体”的相融历程,是“5G时代,AI+大数据+媒体”。固然,也可以明白为“媒体+”。

对于我小我私家而言,科研起初的研究目的是,如何用数据来更好地出现新闻,用现在比力盛行的说法是,如何做“数据新闻”,把那些隐藏在数据之下的信息通过媒体的形式转达给公共。2014年-2016年,是我不停发展拓宽见识的三年,也是在这三年期间,互联网的情况不停升级革新飞速生长,我们逐渐意识到,用技术解决媒体的问题,将是未来的趋势。2017年,人工智能随着芯片算力的提升发生了质的飞跃。盘算机视觉技术、自然语言处置惩罚技术、知识图谱、语音识别等等,这些已然存在多年却一直缓慢生长的技术开始了他们落地实践的探索历程。

这一年,提“深度学习”“机械学习”也不再是时髦而已,更成为了常态。那么,对于媒体而言,实质性的改变在那里呢?也就是说,这些技术在实践落地的历程中,对媒体这个行业发生了哪些影响呢?这个问题,就成为了我现阶段在不停研究和探索的问题。

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这里需要提到的是,除去理论层面的探索和思辨的历程,将技术应用在媒体的实践中,也是课题事情的重要部门。这部门内容在以后的日子里我将把它剖析为详细的技术细节,包罗大数据挖掘(网络爬虫、数据分析等)、自然语言处置惩罚技术、庞大网络,这些内容将随着我的自我学习和研究希望在“重回思考”的技术板块一一举行理论剖析、论证实践、代码实战等。回到起初的问题,那么在“技术+媒体”的探索中,我们已然是寻找一个主题,探寻“媒体融合”,它的前身、现时和未来。

归纳综合就是:什么是媒体融合?媒体融合怎么做?未来的媒体融合将演酿成什么样子?回首历史,有助于我们凭据已往百年的生长来探索未来生长的路径。综合大量的文献和资料,可以捋出有关于“媒体融合”的生长线。

如“前言融合”或“Media Convergence”,这个观点它的历史出现,它是怎么生长来的。而这个话题也是值得我们深入研究的。到了2020年,随着技术的生长,海内的媒体融合也在纵向和横向的生长中不停变化。

新华社的媒体大脑就是一个很好的例子。媒体大脑给我们的启示不止是它在改变原有的新闻生产历程,而是它已然打破了技术在媒体应用中的渠道壁垒和前言壁垒。甚至于,在未来5G商用成熟之后,我们可以看到更多的可能性。

固然,技术的突破是支撑,可是,找到技术应用的场景也是重中之重。人工智能、5G、云盘算、大数据、物联网、区块链等等,这些究竟会给媒体带来什么呢?我们逐步捋一捋,捋一捋“技术的本质”是什么,想一想“媒体”在网络社会的流传角色是什么,在不停的思考和实践当中,就能把一些问题理顺了、想清楚了,这也是我们做科学研究的本质泉源。在《重回思考》中,我将凭据自己在“技术+媒体”这一研究课题中,自己所读的书目、自己的实战操作,整理一些文字出来,与大家分享、交流。同时,通过这样的输出来倒逼自己深入思考。

未来,媒体融合是什么样呢?技术和媒体的碰撞,会发生怎样的火花?让我们一起溯源求真,见证历史,探索实践。溯源求真|重回思考编辑|Luluyuan接待关注《重回思考》民众号,更多精彩等你探索。


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